为充分发挥高等学校作为基础研究主力军、重大科技突破策源地的作用，营造勇于创新的学术氛围，推动科研工作高质量发展，服务高水平科技自立自强，清华大学组织开展2023年清华大学最受师生关注的年度亮点成果评选活动，经组织提名、专家评选、师生投票，产生十项亮点成果，并在2023年清华大学科研创新工作交流会上发布，学院支持片上学习的忆阻器存算一体芯片入选。
成果名称：支持片上学习的存算一体芯片（bat365官网登录入口吴华强团队）
成果简介：
研制了国际首颗支持片上学习的忆阻器存算一体芯片，提出了一种适于忆阻器实现高效片上学习的新型通用神经网络算法和STELLAR架构，有效克服了器件非理想特性对精度的影响，大幅降低了电路、系统的设计复杂度和运行开销，成功演示了图像分类、语音识别和控制任务等多种片上增量学习功能，展示出高适应性、高能效、高通用性、高准确率等特点，为发展高算力芯片探索出了一条创新路径。该成果发表在《Science》上，被《人民日报》《科技日报》等媒体专题报道。
推荐理由：
在国际上首次实现了可片上学习的忆阻器存算一体芯片，其架构原理的创新对高性能芯片的发展具有重要意义。
国际首颗支持片上学习的忆阻器存算一体芯片
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